七位一體 · CLI + File I/O 協作流程

Claude 不直接跟其他 AI 對話 — 所有溝通經過 ~/Documents/agent-council/ 裡的 Markdown 檔案

① 交代任務 ② 寫 briefing ⑤ 讀 answer ③a CLI 執行 (Maki 按 Enter) ③b Maki 手動貼 (瀏覽器輸入) ④a stdout > answer.md ④b Maki 貼回 answer Maki Chair · 人類決策者 ratify + 執行 CLI + 手動貼 Claude Architect · 協調者 · Final Judge 寫 briefing · 讀 answer · 綜合判斷 claude.ai/code (本 session) ~/Documents/agent-council/ 中央協作樞紐 · 所有 agent 只透過這裡交換訊息 {agent}-briefing.md 📥 輸入 · Claude 寫 目標 / 關鍵檔案 / 風險點 {agent}-answer.md 📤 輸出 · Agent 寫 分析 / 建議 / code diff ⚡ CLI 自動化路徑 低摩擦 · 一行指令完成讀寫 · 可跑大量 / 長時間任務 👤 人類手動路徑 (Human-Mediated) Maki 手動複製貼上 · 用 UI (不付 API 費 / 更好體驗) Codex Engineer 寫 code · refactor 測試補強 codex exec < briefing.md > answer.md Gemini Analyst 程式碼分析 效能 / 多方案比較 gemini -p "..." < briefing.md gemma4:31b Local Brain 本地推論 · 隱私 背景批次 / 預處理 ollama run gemma4:31b < briefing.md Perplexity Max Scout-1 · 深度 research 有引用可追溯 最新研究 / 已定型情報 → perplexity.ai (Maki 手動貼) SuperGrok Scout-2 · 即時 X 情報 社群 / insider tone DeepSearch / Big Brain → grok.com (Maki 手動貼) 🔑 為什麼走 CLI + File I/O 而不是 MCP? MCP 適合短操作 (<30 秒):查個 memory、讀個 resource、調用工具。 Agent 協作需要長思考:Codex refactor 可能跑 5 分鐘、Gemini 分析大 context 可能 2 分鐘。 檔案是最穩定的信封:斷線重跑不怕、可 git diff、人類可審閱、Claude context 不必塞進 agent 原始輸出。 Max / SuperGrok 走 UI 路徑:不付額外 API 費 · 拿到完整 DeepSearch / Big Brain 體驗 · Maki 本人審閱一遍更安全。 規則出處:~/.claude/CLAUDE.md §4「七位一體協作引擎 v3.0」— Layer 2: CLI + File I/O 是 agent 協作主通道

四個步驟的完整流程

  • Maki 給 Claude 一個任務(例如:refactor X 模組)
  • Claude 寫 codex-briefing.md:目標 + 關鍵檔案 + 風險點
  • Maki 跑 codex exec --full-auto < briefing.md > answer.md
  • Codex 的輸出自動進 codex-answer.md
  • Claude 讀 answer.md → 自己消化 → 回報給 Maki

手動路徑的摩擦 (Max / SuperGrok)

  • Claude 列出「給 Max 的問題清單」 (briefing 變問題表)
  • Maki 打開 perplexity.ai / grok.com,貼進去
  • Max / Grok 用 DeepSearch 回答
  • Maki 複製完整 answer 貼回 max-answer.md
  • 為什麼值得這個麻煩? 引用可追溯、不付 API 錢、Maki 親眼看過一遍

一條硬規則:禁止委託理解

  • Claude 讀完 answer.md 後必須自己消化
  • ❌ 不准寫「根據 Codex 的建議,請修 X」這種偷懶指令
  • ✅ 要改成「我理解 Codex 指出 X 是問題,因為... 所以修 Y」
  • 原因:Agent 只是顧問,決策責任在 Claude + Maki 身上
  • 避免「責任漂移」——別把判斷外包給另一個 LLM